Update: 2024/10/14

🧬 연구실 소개

“유전 변이는 인간 발달에 어떤 영향을 미칠까?”

우리 인간유전체 연구실은 이 질문에 답하기 위해, 다양한 유전체 데이터를 활용하여 인간의 발생과정과 질병의 원인을 연구합니다. 자폐로 진단 받은 이들의 전장유전체 데이터를 이용하여, 연관된 유전자를 탐색하고 자폐의 특성에 영향을 미치는 유전변이를 연구합니다. 또한 싱글셀 전사체 및 멀티오믹스 기술을 이용하여, 태아부터 성인에 이르기까지 뇌 발생이나 난치암의 발생 기전 등을 연구합니다. 연구실은 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 폭넓게 활용하여, 대규모 바이오 데이터로부터 다양한 생물학적 현상을 관찰하고 질병의 원인 인자를 발굴하는 연구를 수행하고 있습니다.

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인간연구실에서 배우고 연구하는 학생들을 “도반 (道伴)”이라고 부릅니다. 도반 (道伴)은 한국 불교 전통에서 유래된 용어로, ‘수행의 동반자’를 의미합니다. 도반은 본래 영적인 맥락에서 쓰이지만, 서로가 지원하고 배움을 나누며 더 높은 목표를 향해 함께 나아가는 사람들을 뜻합니다. 우리 연구실에서는 새로운 발견과 혁신, 그리고 지적 성장을 위한 여정에 함께하는 과학적 동반자로서 일하고 있습니다. 이 도반의 개념이 협력적인 연구 활동에 그대로 적용되며, 각자가 도반으로서 과학적 진보에 기여하고 함께 성장하는 과정을 중요하게 생각합니다.

연구실은 다양한 바이오 데이터를 통해, 심도 깊은 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 국내 및 해외의 다양한 연구실과 협력 연구를 수행하고 있습니다. 이 과정을 통해, 본인의 연구를 배우고 커리어 시작을 꿈꿔보길 바라겠습니다. 아래 소개된 연구실의 연구주제를 읽어보고, 본인이 대학원 과정 중에 작성하고 싶은 연구 논문을 계획해보길 바랍니다.

<aside> 💡 이름: 인간유전체 연구실 (Laboratory of Human Genomics) 소속: 고려대학교 보건과학대학 의생명융합과학과 위치: 서울캠퍼스 하나과학관 B동 269호 연구책임자: 안준용 교수 (joonanlab at gmail dot com) 구성원: 박사과정 6명, 석사과정 3명, 행정사무원 2명 지원: 기초연구사업, 바이오·의료기술개발사업, 치매극복연구사업단 홈페이지: https://joonanlab.github.io/

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🎓 지원 방법

저희 연구실에 대학원 학위 과정 혹은 학부 연구생을 지원하고자 하는 학생들은 지원 동기, 성적증명서 등을 제출해주세요 ([email protected]).

📖 연구 주제

현재 저희 연구실에서 모집하는 연구주제는 아래와 같습니다. 각 주제별에 대해 연구실에서 최근 수행한 연구 및 관련된 논문을 참고해주세요.

  1. 유전변이 기반의 자폐 예측 딥러닝 모델을 개발
    1. 자폐 가족의 대규모 전장유전체 (whole genome sequencing) 데이터 및 다양한 단일세포 전사체 데이터를 활용하여, 자폐 및 자폐의 중증도를 예측하는 딥러닝 모델 개발 연구를 수행하고 있습니다.
    2. 참고 논문 : Sokolova et al. (2024), Roohani et al. (2023)
  2. 단일세포 (싱글셀) 기술을 활용한 뇌발달 유전자 네트워크 및 뇌신경발달 오가노이드 연구
    1. 단일세포 오믹스 기술은 세포의 유전자 발현량과 염색체 양상을 탐색하여, 조직 내 존재하는 다양한 세포 종류를 찾거나 질환군에 변화하는 특정 유전자를 찾습니다. 우리 연구실은 이러한 기술을 활용하여 태아부터 성년에 이르는 뇌발달 과정을 연구합니다. 초기 뇌발달 과정의 오가노이드 단일세포 전사체 데이터를 활용한 뇌신경발달을 연구합니다.
    2. 관련 논문: Kim et al. (2024) EMM, Velmeshev et al. (2023)
  3. 대규모 전장유전체 기반 뇌질환 연구 및 분석 기술 개발 연구
    1. 전장유전체 기술을 활용하여, 다양한 유전체 연구를 수행하고 있습니다. 모든 연구들이 전장유전체 기술을 사용하지만, 개별적으로는 큰 주제이므로, 여러가지 내용 중 하나에 대한 주제를 선택합니다. 내용은 다음과 같습니다.
      1. 자폐의 유전연관성 및 유전적 조성을 탐색하는 연구. 참고논문: Kim et al. (2024) Genome Medicine
      2. 치매의 유전연관성 및 유전적 조성을 탐색하는 연구. 참고논문: Shigemizu et al. (2024)
      3. 롱리드 시퀀싱 기술을 활용한 tandem repeat 연구 및 국가바이오빅데이터 분석 파이프라인 개발. 참고논문: Kim et al. (2024) PCN
  4. 멀티오믹스 기술을 이용한 난치암 연구
    1. 유전체, 전사체, 단백체 등을 통합하여 암 발생 및 전이 과정에 큰 영향을 미치는 새로운 위험인자를 발굴합니다. 또한 m6a, 후성유전체 등을 이용하여, 암 환자의 특이성을 규명하는 연구 등을 수행하고 있습니다.
    2. 참고 논문: Chang et al. (2024) CTM

참고자료

https://youtu.be/RhUKRv8CYEQ

https://youtu.be/OLG4wY1bY-Y?si=QQ7TsWwktfq3BWVv